［作者简介］郭小瑞，东北师范大学音乐与舞蹈学院2024级博士研究生；张阔，东北师范大学音乐与舞蹈学院教授，博士研究生导师。

［基金项目］吉林省教育厅科学技术研究项目“东北全面振兴背景下吉林音乐文化的文旅价值研究”（JJKH20250352BS）。

［摘要］在当代高校艺术教育生态中，面向导演、编导、新媒体等非音乐专业艺术类本科生的音乐素养跨学科需求，立足高校人工智能创新行动的时代背景，聚焦传统教学中主体性缺失、实践性脱节与媒介化滞后等现实挑战，探索生成式人工智能（GenAI）驱动下的音乐素养培养新范式。研究以体验式学习理论作为技术接受扩展模型TAM2的教育理论支点，将AI技术接受过程嵌入体验学习循环，促成教育理论与技术应用的深度耦合，突破专业壁垒与实践鸿沟的双重制约，实现音乐认知从表层感知向深度理解的迁移。借助GenAI技术生成性、交互性的特质，贯通体验激活、情境选配、认知深化至协同创编的实践链条，推动学生实现从感性体验向理性认知、从个体探索向协同建构、从外部动机向内在驱动的多重转变。

［关键词］生成式人工智能；音乐素养培养；体验式学习；技术接受理论；跨学科教育

中图分类号：J60-4；G642  文献标志码：A    文章编号：1001-5736（2025）04-0111-09

DOI:10.20093/j.cnki.CN21-1080/J.2025.04.14

［引用格式］[1]郭小瑞,张阔.基于GenAI的非音乐专业艺术类本科生音乐素养培养机制创新[J].乐府新声,2025,(04):111-119.